Innovasjon

Hvorfor må vi snakke om Governance?

Ifølge Microsoft er Norge en early adopter på KI-feltet og ligger på en tredjeplass globalt når det gjelder bruk av KI-verktøy på både jobb og i fritiden. Utvikling og bruken av KI skjer i et høyt tempo, og har blitt en naturlig del av vår arbeidshverdag. Mange virksomheter er fortsatt i utforsknings- og eksperimentfasen, men stadig flere integrerer også KI-løsninger i daglig drift.

Av Petra Nilsson Andersen, Digdir

Bruken av integrerte agenter – agentic AI – som opererer mer autonomt i forretnings- og arbeidsflyt, øker kraftig. Åpen kildekode, verktøy som ChatGPT og Claude og tilgangen til regnekraft, har gjort at alle som ønsker det kan utvikle nye digitale løsninger.

Vibecoding har også demokratisert bruken av KI gjennom at flere uten teknisk bakgrunn kan utvikle applikasjoner. Dette innebærer at ideer og innovasjoner lettere kan skalere, da domenetunge fagmiljøer selv kan eksperimentere med teknologien.

Behov for koordinering

Med økt uttesting, flere tidligfase-produkter (MVP-er), piloter og beta-versjoner, må virksomheter være bedre helhetlig samstyrt. Risikoen er ellers at KI-utviklingen blir fragmentert og at den skjer i siloer.

Derfor kreves det kraftsamling og prioritering for at satsninger skal lykkes å nå hele veien til implementering. Dette gir behov for en systemisk tilnærming, og en god governance (styring og ledelse) av investeringene.

Moderne governance legger stor vekt på helhetlig verdiskaping og relasjoner, og handler ikke bare om kontroll og formelle strukturer. Tenkningen har i stedet et bredere nedslagsfelt som omfatter både data-governance og virksomhetens overordnede forretningsmål.

Mer utforskning

Forskere konkluderer med at KI generelt fører til mer utforskning og økt aktivitet i virksomheten, og oppfordrer til økt fokus på governance og lederskap, både på institusjonelt og personlig plan. Samtidig må virksomheter gi trygge rammer, slik at medarbeidere får anledning til og tør å teste og eksperimentere.

Analyseselskapet Gartner legger vekt på at styringen av kunstig intelligens ikke må være overveldende. For å komme hele veien til skaleringsfasen, må tillit til medarbeidere og utvikling bli prioritert i hele organisasjonen. Derfor kreves det god governance, og en balanse mellom utforskning, gjennomføringskraft og styring.

Forskning viser at de organisasjonene som er datadrevne, og som konsekvent strategisk samordner virksomheten, er bedre rustet til å redusere utfordringer og unngår at prosjekter blir forlatt etter pilotfasen.

Økosystem

I dag er økosystemet et verktøy for endring og verdiskaping, og kobler sammen ulike aktører på tvers av samfunnet. Denne konteksten krever at virksomheter dropper hierarkiske styringsstrukturer og åpner opp for mer nettverksbasert samstyring og samskapning.

I en kompleks verden i rask endring, trenger vi mindre tradisjonell styring og mer dynamiske involverende styringsmekanismer – igjen, god governance.

Det handler om å skape stabilitet gjennom bruk av felles rammer, prinsipper, transparens og om å sikre at ledelsen tar høyde for usikkerheter når nye mål settes.

Organisasjoner trenger altså solid ledelse og styring som muliggjør både et smidig samspill med omverden, og strategisk beredskap for å løfte løsninger fra utviklingsstadiet til operativ gjennomføring. Derfor trenger vi å snakke om moderne governance. Fordi uten god governance får vi mange flotte initiativer, men ikke nødvendigvis resultat og verdiskaping.

Kilder:

AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It

AI Trust and AI Risk: Tackling Trust, Risk and Security in AI Models

Why organizations and governments need to transform into open, agile ecosystems | Forskningspolitikk

AI Economy Institute​ – Microsoft Research: AI Diffusion

Illustrasjon: wildpixel